大數據 數據接入SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...物可以感知溫度、空間、五覺，并且將自己感知到的進行數據化。在這數據化的過程中，我們發現如下挑戰： 大量現存設備未被數字化；多樣化設備、各種行業協議、各種通信網絡；設備要求低功耗、低成本；設備安全問題突...
...入（UCloud Connect）是以專線方式連通用戶本地業務到UCloud數據中心的服務。具有線路獨享私密、延遲低、質量穩定等特性。可將用戶的自有資源通過專線接入UCloud云資源，以構建混合云構架，滿足原有業務轉型、異地容災、多區...
本文授權轉載自公眾號蛋蛋團。 01 數據中心是什么 數據中心，指用于安置計算機系統及相關部件的設施，例如電信和儲存系統。 為了滿足自身的業務需求，保證數據的穩定和可靠。無論是互聯網還是傳統行業，都會有自己...
...，好友動態等等信息，我們把這一類的業務場景劃分為讀數據SET。用戶會在空間上發說說，上傳照片或視頻，我們把這一類的業務場景劃分為寫數據SET。同時深圳的PC或者移動端用戶更新了空間，數據需要同步到其他地域的后端...
... 接下來我們依次解析各個部分以及可以做的優化。 一、數據中心之外：DNS，HttpDNS，GSLB 當我們要訪問一個網站的服務的時候，首先訪問的肯定是一個域名，然后由DNS，將域名解析為IP地址。 我們首先先通過DNS訪問數據中心中的...
伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測，2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰：每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高...
...群從而動態增加分片數量，協同進行業務處理；在進行大數據量業務操作時可顯著提升任務處理能力和速度。 14、事件觸發：除了Cron方式和任務依賴方式觸發任務執行之外，支持基于事件的觸發任務方式。調度中心提供觸發...
...使產品走向小批量、個性化生產；另一方面，云計算、大數據等新技術使傳統產業的變革和創新成為可能。在這場產業變革浪潮中，中國正在積極布局以冀把握先機。 隨著強國政策中國制造2025的深入發展，物聯網開始...
當前，以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速，成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者，和落地項目最多的踐行者，UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術，推出...
...雙十一時，支付寶的處理能力非常強，百度百科上提供的數據顯示，支付寶當天處理了96%訂單。但是，我們對自己的互動直播有更高的要求，期望做到99.999%。 實時互動直播要保證高可用性，有巨大的難度，原因如下： 實時很...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
